Phasische Psychosen eignen sich aufgrund ihrer chrono-  biologischen Theorieverankerung hervorragend zur  Demonstration der Leistungsfähigkeit von univariaten     ARIMA-Modellen. Insbesondere dürfte auch die Inter-  pretierbarkeit der Modell-Parameter begünstigt sein.

Statistische Auswertungsverfahren wie Regressionsanalyse,      Varianzanalyse und auch einige nicht-parametrische Verfah-    ren sind als Submodelle des allgemeinen linearen Modells   (ALM) darstellbar. In vielen Fällen ist das ALM das ein-    zige Verfahren, das erwartungstreue Schätzungen erlaubt.  Für alle erforderlichen Berechnungen werden entspre-    chende Computerprogramme herangezogen und erläutert.

Für Veränderungen über die Zeit und deren Modellierung stehen eine Reihe von leistungsfähigen und ausgefeilten Verfahren zur Verfügung, die in den letzten Jahren erhöhte Aufmerksamkeit ausgelöst haben und von namhaften Ökonometrikern  weiterentwickelt wurden. Einige Autoren betrachten den durch diese Entwicklungen ausgelösten Innovationsschub als revolutionär.

Weitere Ergebnisse sind in verschiedenen internationalen Zeitschriften publiziert!